Un buco nei dati non è un giorno di riposo

Che cosa impari

• Perché zero, nel monitoraggio del carico, è un numero con un significato preciso: nessun lavoro.
• Come un solo giorno contato zero sposta il totale, la monotonia, lo strain e l'ACWR, con i conti svolti.
• Quando conviene dichiarare il buco e quando stimarlo, e come si scrive una stima onesta.

Il problema

Una scena tipica. Mercoledì la seduta si fa, ma i GPS tornano scarichi dal campo e il file non arriva mai; oppure metà rosa dimentica di mandare l'RPE. Giovedì mattina il report della settimana dice che il carico è sceso, la monotonia è più bassa, il rapporto acuto:cronico è tranquillo. Niente di tutto questo è successo: è successo che manca un dato.

I buchi capitano a tutti: un GPS scarico, un file non caricato, un atleta che si dimentica di mandare l'RPE, una seduta fatta in un impianto senza copertura. Il problema non è il buco. Il problema è che la maggior parte dei fogli e dei programmi lo trasforma in zero senza dirlo, perché una cella vuota in una somma vale zero.

E zero, nel monitoraggio del carico, è un numero con un significato preciso: nessun lavoro.

Un esempio coi numeri

Una settimana di un atleta, carico interno di seduta (sRPE = durata × RPE, in unità arbitrarie). Il mercoledì la seduta c'è stata, ma il dato non è arrivato. Dati dimostrativi.

Se il mercoledì vero fosse stato 600, ecco che cosa succede contandolo zero:

Un solo giorno mancante e la settimana perde il 20 % del carico, la monotonia scende come se la settimana fosse stata molto più varia, lo strain quasi si dimezza (−44 %). Nessuno di questi numeri è sbagliato per un errore di calcolo: è sbagliato il dato che gli abbiamo dato.

I conti, passo per passo

La monotonia di Foster è la media dei sette giorni divisa per la loro deviazione standard (qui campionaria, con n − 1), con i riposi a zero.

Con lo zero al mercoledì. Sette valori: 420, 560, 0, 380, 250, 720, 0.

media = 2.330 ÷ 7 = 332,9 · deviazione standard = 270,7

monotonia = 332,9 ÷ 270,7 = 1,2295 → 1,23 · strain = 2.330 × 1,2295 = 2.865

Con il valore vero. Sette valori: 420, 560, 600, 380, 250, 720, 0.

media = 2.930 ÷ 7 = 418,6 · deviazione standard = 241,1

monotonia = 418,6 ÷ 241,1 = 1,7358 → 1,74 · strain = 2.930 × 1,7358 = 5.086

Lo strain si calcola con la monotonia non arrotondata: con 1,74 verrebbe 5.098.

Lo zero fa due danni insieme: abbassa la media (il numeratore) e allarga la deviazione standard (il denominatore), perché aggiunge un valore lontano da tutti gli altri. Per questo la monotonia cade così tanto, e lo strain, che le moltiplica tutte e due col totale, quasi si dimezza.

Lo stesso succede alle finestre mobili: un giorno in meno nell'acuto dei 7 giorni abbassa il rapporto acuto:cronico per una settimana intera, finché quel giorno non esce dalla finestra.

Che cosa dice la scienza

Il capitolo 8 del manuale NSCA (Data Hygiene) parte da una regola di metodo: i valori mancanti vanno segnati sempre allo stesso modo, con una convenzione esplicita (come N/A o NULL), e non lasciati come celle vuote che ogni strumento interpreta a modo suo. È la base: prima di sapere come trattare un buco, bisogna sapere che è un buco.

Il capitolo 17, sulla percezione dello sforzo, descrive la monotonia di Foster (1998) e ricorda che nel calcolo i giorni di riposo entrano come zero. È giusto: un riposo è un giorno senza lavoro. Proprio per questo un giorno di lavoro senza misura non può entrare allo stesso modo.

Due lavori recenti si sono occupati di che cosa fare dopo. Benson e colleghi (2021) hanno simulato dati mancanti nel monitoraggio di una stagione e confrontato dieci modi di stimarli: le stime che usano il contesto della seduta (che cosa ha fatto la squadra quel giorno) e dell'atleta funzionano meglio delle soluzioni grezze. Griffin e colleghi (2021) propongono un approccio pratico per gli sport di squadra. Il messaggio comune è che il buco va riconosciuto e trattato con un metodo dichiarato, non riempito con lo zero per default.

Riempire o dichiarare?

Stimare il valore mancante (la media della squadra in quella seduta, il valore abituale dell'atleta per quel tipo di giorno) è possibile e a volte utile. Ma una stima è una stima: se entra nei conti, chi legge deve saperlo.

La strada più semplice e più onesta, quando il buco è uno, è dichiararlo: il giorno è di lavoro, la misura manca, i numeri che dipendono da quel giorno si dicono «non disponibili» o si calcolano solo dove il buco non pesa. Meglio un «n/d» con il motivo accanto che un numero pulito e falso.

Stimare ha più senso quando il buco si ripete o quando quel giorno pesa su numeri che durano settimane, come le finestre del rapporto acuto:cronico. Allora la stima va fatta con un metodo scritto (per esempio il valore abituale dell'atleta per quel tipo di seduta), segnata come stima accanto al numero e tenuta separata dai valori misurati, così si può togliere se il dato vero arriva più tardi.

Gli errori più comuni

• Lasciare la cella vuota. In una somma vale zero, e da lì in avanti nessuno saprà più che era un buco.
• Scrivere zero «per chiudere la settimana». È il caso peggiore: il buco diventa un riposo che non c'è mai stato.
• Confrontare una settimana con un buco con le altre. Totale, monotonia e strain di quella settimana non sono confrontabili finché la copertura non è completa.
• Stimare senza dirlo. Una stima nascosta, sei settimane dopo, sembra un dato misurato.